¿Qué es un científico de datos: salario, habilidades y cómo convertirse en uno

El uso de una plataforma DSML multipersona fomenta la colaboración en toda la empresa. Las responsabilidades del científico de datos comúnmente pueden superponerse con un analista de datos, particularmente con el análisis exploratorio de datos y la visualización de datos. En términos comparativos, los científicos de datos aprovechan los lenguajes de programación comunes, como R y Python, para realizar más inferencias estadísticas y visualización de datos. Estas plataformas también son útiles para los científicos de datos expertos, ya que ofrecen una interfaz más técnica. Esta información se puede utilizar como guía para la toma de decisiones y la planificación estratégica.

Por eso, hoy por hoy, podemos encontrar una gran diversidad de perfiles profesionales en el mundo de la ciencia de datos. Un científico de datos debe tener curiosidad intelectual y una pasión para encontrar y responder las preguntas que presentan los datos, pero también para responder preguntas que nunca se formularon. La ciencia de datos trata de descubrir verdades subyacentes y los científicos exitosos nunca se conformarán con “lo suficiente”, sino que se mantendrán en la búsqueda de más respuestas. También es importante analizar objetivamente los problemas cuando se trata de interpretaciones de datos antes de formarse una opinión. El pensamiento crítico en el campo de la ciencia de datos significa que ves todos los ángulos de un problema, tomas en consideración la fuente de los datos y nunca pierdes la curiosidad.

¿Cuáles son las diferentes herramientas de la ciencia de datos?

Por ejemplo, CaixaBank, ha apostado ya por el Big Data y ha potenciado su departamento comercial y de gestión. https://www.clasificacionde.org/conviertete-en-un-tester-de-software-con-un-curso-online/ La compañía cree en la banca digital y va a ser uno de sus mayores proyectos durante los próximos años.

Según Serrajordia, el primer paso es identificar si te gusta la ciencia de datos y ver si encajas en el perfil curioso e investigador que debe tener el científico. Encuentra el lenguaje y las referencias que tiene el ejecutivo y evita usar nombres y términos técnicos. Él lo guiará a través del proceso de principio a fin y le explicará las decisiones que tomó. Además de hablar con profesionales expertos, puede investigar cómo otros profesionales ya han resuelto el mismo problema y más que eso, necesita saber cómo adaptar y aplicar la solución a la empresa.

Científico de Datos

Un científico de datos gana un salario promedio de 30,000 pesos mensuales en México, según Talent.com [1]. «Si no puedes desplegar [la historia de los datos] en el mundo», dijo, «no te está haciendo ningún dinero». Es en este elemento de construcción de modelos donde la narración entra en juego. Sin embargo, contar una historia sin conectarlo a un resultado deseado, enfatizó, no la cortará. «La narración de historias analíticas, para la mayoría de las personas, no va a ser interesante, quieren saber por qué es importante», dijo.

Al contar con un científico de datos en el equipo, el profesional puede comenzar a liderar proyectos que generen cambios en los sectores de la empresa. Suelen trabajar en equipo, por lo que es importante estar en sintonía con todos los miembros y estar de acuerdo en cómo resolver el problema. Además, al encontrar la solución para aumentar las ventas de las tiendas, por ejemplo, el científico necesita presentarla a los líderes corporativos y al área comercial. Es decir, puede convertirse en el punto de contacto entre sectores y por tanto necesita saber interactuar con todos ellos. En ventas, por ejemplo, el científico de datos utiliza estadísticas para probar la efectividad de las campañas de marketing. Ayuda a entender el comportamiento del consumidor y ayuda a la industria a descubrir por qué los consumidores compran productos de una marca específica.

Análisis prescriptivo

La capacidad para comunicar eficazmente los hallazgos a audiencias no técnicas y trabajar en equipos interdisciplinarios también son habilidades esenciales en este campo. Dado que la ciencia de datos suele utilizar grandes conjuntos de datos, es extremadamente importante contar con herramientas que se puedan escalar con el tamaño de los datos, sobre todo para proyectos con estrechos márgenes de tiempo. Las soluciones de almacenamiento en cloud, como los lagos de datos, proporcionan Conviértete en un tester de software con un curso online acceso a infraestructura de almacenamiento y son capaces de ingerir y procesar grandes volúmenes de datos con facilidad. Estos sistemas de almacenamiento aportan flexibilidad a los usuarios finales y les permiten poner en marcha grandes clústeres si es necesario. También pueden añadir nodos de cálculo incremental para acelerar los trabajos de proceso de datos, y permitir a la empresa hacer concesiones a corto plazo a cambio de mayores resultados a largo plazo.

Si conoces tanto el aprendizaje automático como la ciencia de los datos, podrás aumentar tu salario. Sin embargo, si planeas cruzar desde el aprendizaje automático, debes asegurarte de potenciar tus habilidades y conocimientos antes de hacer el cambio. El primer paso para cualquiera que quiera convertirse en un científico de datos es aprender las habilidades técnicas mencionadas anteriormente que se requieren para este campo. Para facilitar el uso compartido de código y otra información, los científicos de datos pueden utilizar cuadernos de Jupyter y GitHub. Para combatir esta falla en la comunicación, Armes sugirió que los científicos de datos realicen visuales gráficos con información fácilmente digerible.

La demanda es alta para los profesionales de datos—se encuentra en la sexta posición de los empleos con más auge en México de 2022 según Linkedin—con un porcentaje de contratación de 19.8% mujeres y 80.2% hombres [2]. Descubre cómo puedes facilitar el desarrollo de una aplicación usando frameworks. Conoce el concepto del objeto en programación y aprende a crear uno para tu programa. Descubre cómo la hija de lord Byron marcó un hito en la historia de la programación. Hoy en día hay muchas ofertas laborales y puedes aprovechar esta oportunidad para crecer profesionalmente. Si puede determinar cuál de ellos usa una tarjeta de crédito de supermercado, por ejemplo, es probable que abra el correo electrónico y use el cupón.